当机器人开始理解环境、规划任务，当人工智能走进个人设备、企业办公和生产现场，支撑这些变化的算力，也需要回答新的问题：芯片能否在有限的功耗下承担更复杂的任务?人工智能能否以更低成本部署在用户身边?不同类型的计算设备如何协同工作?数据中心又该如何兼顾性能、能耗与运营效率?

从首期《万物有灵》关注机器人的感知与行动，到第二期《智算纵横》探寻智能背后的基础设施，《转在北京》将视线进一步投向芯片、软件、调度系统和数据中心。五个项目从不同环节切入，共同指向一个产业命题：筑牢人工智能产业根基，让技术潜力转化为可落地、可持续的应用价值。

智能背后

算力如何成为可用的能力

从工程视角看，智能算力是一套由芯片、软件、网络与基础设施共同支撑的系统。芯片承担计算任务，推理引擎帮助模型在设备上运行，调度系统协调不同计算资源，供电与散热设施则为持续稳定运行提供保障。任何一个环节存在短板，都可能影响最终的使用效果。

一台机器人需要在感知环境的同时完成判断和动作规划，既要响应及时，也要控制能耗；企业希望将人工智能用于业务流程，既关心模型能力，也关心部署成本、数据安全和维护难度；算力中心承载大量计算任务，则需要统筹设备利用率、电力供应、散热效率与运行可靠性。

因此，衡量算力的价值，需要从单一性能指标走向实际使用效果：相同的资源能否完成更多任务，相同的任务能否消耗更少能源，先进的智能能力能否以更低门槛服务更多用户。

这也意味着，智算领域的创新空间，既在芯片与算法之中，也在软硬件协同、资源调度和能源利用之间。

从科研优势到产业价值

北京如何承接智算创新

北京集聚了高校院所、科研团队、创新企业和产业资本，为人工智能基础技术研究与成果转化提供了丰富土壤。本期项目中，既有源于北京大学类脑芯片研究的技术探索，也有来自清华大学相关团队的创业实践，还有产业团队和国际项目带来的不同视角。

科研成果要成为产业能力，需要经过一系列具体检验：芯片能否与真实应用适配，软件能否稳定部署，调度算法能否在复杂环境中发挥作用，数据中心技术能否在长期运营中体现效益。论文中的技术优势，只有经过产品开发、工程验证和客户使用，才能逐步形成市场认可的价值。

对于北京而言，推动智算产业发展，需要把科研供给与产业需求更紧密地连接起来，让创新团队更早接触真实问题，让应用场景更有效地参与技术迭代，让资本与专业服务贯穿成果转化的关键环节。

为什么

要关注智算投资与成果转化

智算是一条研发投入大、工程要求高、产业协同紧密的赛道。底层芯片研发需要持续投入，端侧智能应用需要适配不同设备与业务需求，算力调度需要在复杂系统中反复验证，绿色数据中心则涉及计算、能源、散热与运营管理等多个领域。

从实验室走向市场，创业团队既需要攻克技术难题，也需要找到清晰的产品定位、合适的合作伙伴和可持续的商业模式。支持这类创新，需要有理解技术的专业能力，也需要有陪伴企业成长的长期视角。

作为北京国管旗下“转在北京”科技成果转化综合服务平台的运营主体，北京京国管科技服务有限公司(简称“科服公司”)将连接政府、高校院所、产业链、资本和市场的资源优势，转化为服务创新团队的具体行动。围绕智算领域的关键技术与应用需求，推动技术、资金、场景和服务有效衔接，是科技成果从“有突破”走向“有应用”的重要支撑。

第二期《智算纵横》

五条路径，探寻智能算力的更多可能

由北京国管倾力打造的科技成果转化纪实节目《转在北京》，以“北京孵化、北京转化、北京产业化”为核心目标，连接科研成果、产业需求与资本力量，呈现创新走向应用的过程。

第二期《智算纵横》聚焦智能算力相关领域，五个项目分别从具身智能芯片、端侧智能基础设施、异构算力调度、算力中心智能管理和绿色数据中心切入，呈现从底层计算到终端应用、从资源组织到能源利用的多元创新路径。

维泛智能：从类脑芯片出发，为具身智能打造国产“大脑”

孵化自北京大学PAICORE类脑实验室，维泛智能聚焦具身智能对计算能力与能耗控制的双重需求，探索自主创新的“GPU+BPU”双模同构BiGPU(Brain-inspired GPU)，致力于提供集感知、智能交互、认知推理与规划执行于一体的系统化“大脑”解决方案。针对具身智能领域有效算力不足、能耗较高和国产化程度有待提升等问题，项目以全国产化供应链为开发基础，面向无人机、移动机器人、服务机器人和人形机器人等场景，推进高性能、低功耗智能芯片及配套解决方案研发，为机器人在真实环境中的持续运行与复杂任务处理提供底层支撑。

万格智元：深耕端侧基础设施，让智能更贴近用户

面向人工智能与智能体应用，万格智元持续深耕端侧推理引擎、本地智能平台、智能体框架及软硬件一体化建设。当人工智能进入个人与组织的日常工作，部署是否便捷、使用成本是否可控、数据能否得到妥善保护，都会影响实际应用。万格智元围绕这些需求，着力降低部署复杂度与使用门槛，探索让智能能力在本地设备和环境中更好运行，帮助更多用户与组织拥有适合自身需求的智能工具。

沐仞科技：以异构调度连接算力与电力，让计算资源协同工作

由清华大学学生跨界创业的沐仞科技，聚焦异构计算资源的高效组织与调度，以自研RESONATOR异构调度算法为基础，探索分布式算网与分布式电网的协同。不同类型、不同性能的计算设备，如何在同一套系统中发挥各自优势，是提升资源利用效率的重要问题。团队围绕这一方向开展技术研发，并推出支持单机异构GPU混插部署的词元一体机，推动不同型号、不同性能的GPU在单台服务器内协同计算。项目从调度机制与部署方式入手，探索更充分地利用已有计算资源的方法，为算电协同提供技术路径。

光合泰智：贯通设计与运营，让算力中心实现全生命周期智能管理

光合泰智聚焦算力中心全生命周期智能管理，通过物理AI数字原生技术开展多学科物理建模，结合基座大模型与行业智能体，探索覆盖设计、验证、运营和维护的智能管理服务。算力中心的运行效果，取决于计算设备、电力系统与散热系统之间的协同。项目围绕“算力—电力—热力”的关联关系，推动各环节统一分析与优化，以提升能源利用效率、降低运营成本和故障风险为目标，帮助算力中心形成更高效、更可靠的运营能力。

易格科技(Ecogrid)：融合绿电、液冷与余热回收，探索可持续算力基础设施

来自芬兰的易格科技(Ecogrid)，专注于下一代低碳、可持续数据中心的规划、建设与运营，面向高性能计算和人工智能应用提供算力基础设施服务。项目将可再生能源供电、先进液冷技术与余热回收系统相结合，从能源来源、设备散热到热能再利用统筹设计，面向金融、科研和智能制造等领域探索绿色、高效的算力服务。其技术路径也提示我们，算力基础设施的创新，需要把计算能力与能源利用放在同一套系统中考量。

智算纵横 转化有路

为机器人打造“大脑”，让智能在用户身边运行，协调不同类型的计算资源，提升算力中心的运营效率，探索绿色能源与算力设施的融合——五个项目切入点各有不同，却共同回应着人工智能走向广泛应用时的现实需求：让计算更高效，让部署更便捷，让运行更可持续。

“智算纵横”，连接的是芯片、软件、系统与能源，也是科研、产业、资本与场景。技术的长期价值，最终要在具体应用中得到验证，在持续服务中获得认可。

科服公司秉持“发现价值、创造价值”的使命，持续发掘具有潜力的科技成果，连接资本、产业、场景和专业服务，陪伴创新团队打通从技术研发到产品应用的关键环节，让更多科研成果在北京找到转化路径，让更多智能能力走进产业一线与生产生活。

让我们一起，看见智算产业的更多可能

供稿：科服公司